DeepMind постига злато на „Олимпиада за кодиране“ в AI крайъгълен камък

Най-новият модел на изкуствения разсъдък на Гугъл Deepmind реализира осъществяване на „ злато-медал “ на съревнование, известно като „ Олимпийската олимпийка “, в това, което групата разказва като главен камък в развиването на революционната технология. Неговият модел за размишление на AI, Gemini 2.5 Deep Think, реализира резултата против най -добрите човешки съперници на Световния край на Международния колегиален конкурс за програмиране (ICPC) при започване на септември.

Конкурсът се смята за най -престижния конкурс за програмиране в света. Бившите участници включват съоснователя на Гугъл Сергей Брин и основния академик на Openai Якуб Пачоки.

DeepMind съобщи, че представянето на модела на Близнаци ще се класира на второ място в надпреварата. Освен това беше в положение да реши проблем, който никой човешки съперник не можеше да реши.

Пробивът идва, защото най -новото потомство модели на AI от ден на ден се употребяват от софтуерни инженери за подкрепяне на компютърното програмиране. Междувременно технологията на DeepMind към този момент е употребена за победа против хората в други елитни надпревари, от успеха на най -добрия състезател в света на настолната игра Go, до постигането на злато на Международната математическа олимпиада. 

quoc le, вицепрезидент и сътрудник на Гугъл сподели: „ Това е исторически миг към AGI “, като се базира на изкуствения общ интелект-системи, които надминават човешките възможности-основна цел за ИИ откривателите от десетилетия. 

„ Впечатляващо е за чисто AI система без човек в цикъла, с цел да може да получи представянето, което са създали “, споделя Джелани Нелсън, ръководител на Калифорнийския университет, Беркли в Масачузетс и от отдела за науки на Масачузетс, който е имал няколко технологии на МЕ, който е треньор на няколко екипа на ICPC в Масачузетс Институт по технологии, единствено на мекидски и UC BerkeLey. Преди години, че ще имаме нова технология, която съумя да се показа на това равнище по математика и в компютърните науки, не бих им повярвала “, добави Нелсън.

В състезанието за шифроване на три часа на три часа на екипи са дадени на един компютър, с който да вземат решение 12 казуса с програмирането за пет часа. Екипите са класирани на скорост, акуратност и броя на въпросите, на които дават отговор. Тази година състезателите съумяха да разрешат 10 от 12 -те въпроса. От 139 спортни тима през тази година единствено четири тима завоюваха златни медали.

За да решат проблемите, участниците би трябвало да схванат комплицирани проблеми, да имат логически проект да ги решат и извършват без неточности. Проблемите с твърдата математика също изискват нереални умения за размишление и креативност. 

AI инструментът на DeepMind имаше решаващо преимущество пред хората: не трябваше да работи в екип. 

„ Когато упражнявам тимовете си, догатката е, че не е нужно да ги узнавам по какъв начин да вземат решение проблеми. Мога единствено да им дам препоръки по какъв начин да работят дружно в стресова обстановка “, сподели Бартек Клин, доцент по компютърни науки на Университета в Оксфорд и ICPC. 

Екипът на DeepMind употребява „ Укрепване на укрепването “ - техника, която възнаграждава AI системи за мечтаните резултати - с цел да образова модела си Близнаци в допълнение с доста твърда математика, проблеми с разсъжденията и кодирането. 

Конкурентното шифроване е „ играта на висшо мислене “, защото изисква модели да излязат с нови подходи и да обобщават познания, вместо просто да се запаметяват решения, съобщи Heng-Tze Cheng, шеф на научните проучвания и основен академик в Гугъл Deepmind.

Но Клин от Оксфордския университет сподели, че триумфа в конкурентната кодираща среда. „ В действителния живот най -трудните проблеми са тези, които лишават половин година, с цел да мислят “, сподели той.  

Докато моделът на Близнаците съумя да реши проблем, който съперниците не бяха, той също не беше в положение да реши всички задания, които някои от нейните човешки сътрудници приключиха. DeepMind сподели, че опитът демонстрира по какъв начин AI моделите могат да „ дават неповторими, нови приноси, които допълват уменията и знанията на човешките специалисти “. 

Le споделя, че напредъкът също има капацитет да трансформира доста научни и инженерни дисциплини, които изискват математическо схващане и шифроване, като планиране на нови медикаменти и компютърни чипове. 

„ Решаването на математика и компютърно конкурентно шифроване е основна стъпка към разбирането на това по какъв начин работи нашата просветеност “, сподели Льо.